李志峰放下手机，集中注意力尝试思考接下来的长期记忆修改模块具体该怎么实现和完善。
【人格抹除】功能其实是通过AI来实现的。
这半年多以来他悄悄地把公司收集的大量脑机接口数据喂给了他训练的一个AI模型。
一开始的时候，李志峰把研发时间花费在如何通过程序和算法来理解和分类记忆数据，这方面的功能比较直观，让萧茹看见也不会引起任何怀疑，而且这也是姜舞接下来进行研究的基础，对她来说很实用很重要，所以没有理由不支持他的。
那之后没过多久，记忆的分类算法其实很快就被他实现和完善了，但李志峰一直在找各种奇奇怪怪的理由当作借口，利用萧茹对他的同情，让她帮忙劝说姜舞，把项目拖延下去给自己争取到了大量的时间。
暗地里他利用读博期间研究过的深度学习技术，弄出来一个基于Transformer架构的模型（类似GPT-4），让这个模型结合神经科学中的连接组学（eics）来模拟大脑中不同区域的功能和联系。
姜舞也一直在研究人格，她知道人格与大脑的特定区域有关，比如前额叶、杏仁核、海马体等等。
她有想过也许能通过脑机接口来具体定位人格的所在，但她不知道具体该怎么做，完全没有任何头绪，所以只能一边实验一边空想。
但李志峰通过把分类后的记忆数据喂给AI模型取得了突破性进展。
AI模型的训练目标是从混乱的记忆片段中识别与人格相关的特定模式或节点。
李志峰让AI自己生成各种记忆和人格相关联的假设，然后再让AI通过大量的脑机接口数据去学习和验证某种假设的合理性。
内容未完，下一页继续阅读